در آستانه فصل تعطیلات، افزایش استفاده از چتباتها برای خرید، بهینهسازی موتور مولد (GEO) را به رویکرد جدید بازاریابی تبدیل کرده است. این تغییر، استراتژی برندها را دگرگون میکند.
گزارش اخیر ادوبی نشان میدهد که میزان ترافیک وبسایتها از طریق چتباتها و موتورهای جستجوی هوش مصنوعی تا ۵۲۰ درصد نسبت به سال ۲۰۲۴ رشد خواهد کرد. در همین راستا، شرکتهایی مانند OpenAI با همکاری Walmart، امکان خرید مستقیم را درون چتباتها فراهم کردهاند. این تحولات، شرکتها را وادار کرده است تا رویکرد سنتی سئو را کنار بگذارند و به دنبال راههای نوین برای دیده شدن محتوایشان در پلتفرمهای مولد باشند.
بهینهسازی موتور مولد (GEO) چیست؟
بهینهسازی موتور مولد (GEO) به نوعی مرحله بعدی سئو محسوب میشود و ریشه در همان هدف اصلی دارد: پیشبینی سوالات کاربران و اطمینان از نمایش محتوا در پاسخها. با این حال، تفاوتهای کلیدی در نحوه عملکرد موتورهای جستجوی سنتی و ابزارهای هوش مصنوعی وجود دارد. طبق برآورد Imri Marcus، مدیرعامل شرکت Brandlight، در گذشته ۷۰ درصد همپوشانی بین لینکهای برتر Google و منابع مورد استناد ابزارهای هوش مصنوعی وجود داشت، اما این رقم اکنون به کمتر از ۲۰ درصد کاهش یافته است. این صنعت جدید انتظار میرود امسال نزدیک به ۸۵۰ میلیون دلار ارزش داشته باشد.
تفاوتهای کلیدی GEO و سئو سنتی
موتورهای جستجوی سنتی اغلب محتوای طولانی و پرکلمه را ترجیح میدهند؛ مانند پستهای وبلاگی مفصلی که بالای دستورهای آشپزی ظاهر میشوند. اما Marcus تأکید میکند که چتباتها به اطلاعاتی که در قالبهای ساده و ساختاریافته ارائه میشوند، تمایل بیشتری دارند؛ مانند لیستهای گلولهای یا صفحات سوالات متداول (FAQ). این رویکرد به موتورهای هوش مصنوعی امکان میدهد تا از میان گزینههای متعدد، پاسخهای دقیقتری را انتخاب کنند.
علاوه بر این، سوالاتی که از چتباتها پرسیده میشوند، اغلب بسیار خاص و جزئی هستند. به جای پرسشهای کلی مانند «آیا General Motors شرکت خوبی است؟»، کاربران سوالات دقیقتری مطرح میکنند؛ مثلاً اینکه کدام مدل از شورولت سیلورادو یا شورولت بلیزر برد بیشتری دارد. انتشار محتوای بسیار جزئی و تخصصی، نتایج بهتری را برای برندها به ارمغان میآورد و کلید موفقیت در بهینهسازی موتور مولد است.
استراتژی برندها برای موفقیت در GEO
شرکتهایی مانند LG، Estée Lauder و Aetna با کمک این بینشها، استراتژیهای بازاریابی خود را بهبود میبخشند. Brian Franz، مدیر ارشد فناوری، داده و تحلیل در شرکت Estée Lauder Companies اشاره میکند که مدلهای هوش مصنوعی، محتوا را به شکل متفاوتی مصرف میکنند و باید از این موضوع اطمینان حاصل شود که اطلاعات محصولات و منابع معتبر، بهدرستی به این مدلها خورانده شوند. او همچنین تمایل خود را برای همکاری با OpenAI و امکان خرید مستقیم محصولات Estée Lauder از طریق چتبات اعلام کرد. در حال حاضر، هدف اصلی برندها بیشتر آگاهیرسانی به مصرفکنندگان است تا تبدیل مستقیم به فروش. برای تولید این محتوای بهینهسازیشده برای هوش مصنوعی، شرکتها خود نیز از ابزارهای هوش مصنوعی بهره میبرند.
0 نظرات